第一代：Prompt（提示词）——“一步一指挥”的基础指令

你可能每天都在用Prompt：比如让AI“写一句活动宣传语”“翻译这段英文”，或是“算一下这个表格的平均值”。

它的核心定位很简单：单次指令，传递需求。就像你对同事说“帮我印份文件”——这是一个明确的、一步到位的要求，AI只需要完成这一个动作。

但Prompt的局限也很明显：必须“手把手指挥”。如果你的需求是“写一篇活动方案”，只说“写方案”是不够的，得拆成“先列大纲”“再写活动流程”“补充预算表”等多个步骤，缺了任何一步，AI都不知道下一步该做什么。

所以，Prompt适合简单、单次的任务——比如写一句话、翻一段文字，是AI工具的“入门级用法”。

第二代：Skills（技能）——“专项能力包”式的工具调用

后来，AI工具多了“Skills（技能）”功能：比如你用的“AI文案助手”“智能修图插件”，本质上都是一个个“专项技能包”。

它的定位是执行工具：比如“写产品文案”这个Skill，已经预设了“抓卖点→搭结构→优化语气”的流程，你不需要再拆步骤，只要告诉它“写一款蓝牙耳机的文案”，它就能直接输出结果；同理，“数据可视化”Skill可以自动把表格转成图表。

不过，Skills还是“被动的”：你不调用，它不会主动干活。比如你有个“文案Skill”和“修图Skill”，想做一张活动海报，得自己先调用文案Skill写宣传语，再把内容导入修图Skill做设计——它不会自动帮你串联这两个步骤。

这类工具适合专项、固定的任务：比如单独写文案、单独做数据分析，是“让专业的工具干专业的事”。

第三代：Agent（智能体）——“自主干活”的任务统筹者

现在最火的Agent，则是AI工具的“进阶形态”：它像一个“自主工作的助手”，你只需要给一个目标，它就能自己规划流程、调用工具，全程不用你插手。

比如你说“帮我做一份‘618家电促销方案’”，Agent会自动完成：

1. 先调用“市场分析Skill”，查最近家电的热销品类；
2. 再用“文案Skill”写活动主题和宣传语；
3. 接着用“表格Skill”做预算表；
4. 最后把所有内容整理成完整的方案。

它的核心是自主统筹：不需要你拆步骤、下指令，只要明确“要什么”，它就能像一个小团队一样，自己协调资源、完成复杂任务。

这种工具，正好匹配多步骤、跨场景的复杂需求——比如做完整的项目方案、自动化企业的报销流程，甚至帮你统筹一场线上活动，是AI从“工具”变成“助手”的关键一步。

怎么选？看你的任务复杂度

• 简单单次任务（写一句话、算个数）→ 用Prompt；
• 专项固定任务（写文案、修图）→ 用Skills；
• 复杂长期任务（做方案、统筹项目）→ 用Agent。

从“一步一指挥”到“自主干活”，这三代AI工具的进化，本质是让我们从“指挥细节”里解放出来，把精力放在“做什么”，而不是“怎么做”——毕竟，真正值钱的，永远是你的想法和目标。